FILHO, Walker. Z. Bastos[1]
1. Introdução
Controle
Estatístico do Processo (CEP) este termo geralmente se refere ao conceito de
aplicação de metodologia estatística aos problemas de controle de processo. O
conceito inclui, entre outras coisas, a coleta dos dados básicos e o uso do Quadro de Controle de Shewhart para
se distinguir as mudanças reais no processo das mudanças aparentes.
(JURAN,
2004:285)
Um problema
frequente no controle de processos é interpretação das diferenças observadas.
Qualquer avaliação do produto ou processo usualmente diferente da avaliação
anterior. Essas diferenças observadas podem resultar de:
a) Uma Mudança Real no produto ou no processo.
b) Uma Mudança Aparente, originária de variações
fortuitas (essas mudanças são abundantes quando as amostras são pequenas). Uma
mudança aparente é um falso alarme. É uma perda de tempo buscar a causa: ela
não é “encontrável”.
(JURAN,
2004:286)
2. Carta de Controle (Quadro de Controle)
Carta de Controle é
um tipo específico de gráfico de controle que serve para acompanhar a
variabilidade de um processo, identificando suas causas comuns (intrínsecas ao
processo) e as especiais (aleatórias).
(MARSHALL,
2006:99)
As Causas Comuns
estão relacionadas ao funcionamento do próprio sistema (Por exemplo, projetos e
equipamentos), enquanto as Causas Especiais refletem ocorrências fora dos
limites de controle (por exemplo, falha humana, queda de energia, matéria prima
não-conforme).
(MARSHALL,
2006:99)
Para a construção
da carta de controle deve-se calcular estatisticamente o Limite Superior de
Controle (LSC), o Limite Superior Inferior de Controle (LIC) e Limite Médio
(LM) de um processo. Os dados do processo, dentro desses limites,
caracterizarão, na maior parte das vezes, que o mesmo está estatisticamente sob
controle (estável) e que as flutuações são consistentes e inerentes ao
processo.
Por outro lado,
dados fora desses limites caracterizam ocorrências indesejáveis (Causas
Especiais), merecendo, consequentemente, análise pormenorizada.
(MARSHALL,
2006:99)
3. Tabela de Amostras e Cálculos
Para exemplificar a utilização do Controle
Estatístico do Processo (CEP), foi criada a tabela 01, onde constam exemplos de
amostras, assim como os cálculos da Média (Ẋ), da Amplitude (R) e do Desvio
Padrão (s).
Tabela
01: Tabela de Amostras e Cálculos.
4. Gráfico
de Controle por Variável
O gráfico de
controle por variável é amplamente utilizado quando se pretende avaliar
grandezas mensuráveis, como diâmetro, peso e comprimento.
Os gráficos de
variáveis podem ser considerados como a mais típica das aplicações do CEP, e um
dos seus principais atributos é a precisão das informações fornecidas.
5. Gráfico de Controle das Médias e
Amplitudes - Limites para Média - Fórmulas
OBS: A2 é um fator tabelado
(Ver tabela 02 em Anexo: Factors for Constructing Variables Control Charts).
5.1. Gráfico de Controle das Médias e
Amplitudes - Limites para Média
6. Gráfico de Controle das Médias e
Amplitudes - Limites para Amplitude - Fórmulas
OBS: D3 e D4 é um
fator tabelado (Ver tabela 02 em Anexo: Factors for Constructing Variables Control Charts).
6.1. Gráfico de Controle das Médias e
Amplitudes - Limites para Amplitude
7. Gráfico de Controle da Média e do Desvio
Padrão
No Gráfico das
Médias e Amplitudes, a amplitude é usada para avaliar a variabilidade do
processo.
A principal
vantagem desta prática reside na facilidade para obter o valor em questão. Esta
vantagem é ainda maior quando as amostras não são grandes, geralmente com menos
de 10 elementos cada uma.
Contudo, a medida
de dispersão mais precisa é o Desvio Padrão, embora o seu cálculo seja mais
complexo.
8. Gráfico de Controle da Média e do Desvio
Padrão - Limites para Média - Fórmulas
OBS: A3 e A4 é um
fator tabelado (Ver tabela 02 em Anexo: Factors for Constructing Variables Control Charts).
8.1. Gráfico de Controle da Média e do Desvio
Padrão - Limites para Média
9. Gráfico de Controle da Média e do Desvio
Padrão - Limites para Desvio Padrão - Fórmulas
OBS: B3 e B4 é um
fator tabelado (Ver tabela 02 em Anexo: Factors for Constructing Variables Control Charts).
9.1. Gráfico de Controle da Média e do Desvio
Padrão - Limites para Desvio Padrão
10. Anexo
Tabela 02: Factors for Constructing Variables Control Charts.
11. Referências Bibliográficas
JURAN, Joseph M. Qualidade desde o projeto:
os novos passos para o planejamento da qualidade em produtos e serviços.
São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2004.
MARSHALL JUNIOR, Isnard; CIERCO, Agliberto
Alves; ROCHA, Alexandre Varanda; MOTA, Edmarson Bacelar; LEUSIN, Sérgio. Gestão
da qualidade. 8.ed. Rio de Janeiro: FGV, 2006.
D. C. Montgomery, Wiley. Introduction to Statistical Quality Control. 6nd edition. USA, 2009.
[1] Walker Zacharias Bastos Filho, é
Bacharel em Engenharia de Produção pela UNIVERSO - Universidade Salgado de
Oliveira; Bacharel em Administração pela FRB - Faculdade Ruy Barbosa/DeVry; MBA
Executivo Internacional em Gerenciamento de Projetos pela FGV - Fundação Getulio
Vargas e pela Ohio University; PMP – Project Management Professional; Auditor Líder da Qualidade - ISO 9001;
Auditor Líder Ambiental - ISO 14001;
Auditor Líder de Segurança e Saúde Ocupacional - ISO 45001. Auditor Líder da Qualidade Automotiva - IATF 16949. < https://walkerbastos.wixsite.com/walker-bastos / walkerbastos.blogspot.com.br >
